团队简介：

人工智能与信号处理科研团队依托吕梁学院，联合中北大学信息探测与处理重点实验室，围绕国家及地方在智能装备、智慧医疗、工业自动化等领域的战略需求，开展人工智能算法、信号处理技术的理论研究与应用开发。团队组建以来，参与国家级项目 3 项，主持省市级项目 10 余项，发表 SCI、中文核心等高水平论文 30余篇，授权国家发明、实用新型专利及软件著作权共 6 项，转化成果 2 项，科研经费达 300 余万元。

服务方向：

1、智能语音交互与信号处理

基于深度学习理论，利用语音信号特征提取与降噪技术，研发多场景智能语音识别系统，实现人机自然交互、语音指令实时响应，应用于智能家居、智能车载及客服系统等领域。

2铝镁产业 AI 智能检测与生产优化

围绕吕梁 “百万吨千亿级铝镁产业集群” 建设目标，针对铝型材轧制、铸造、精深加工等关键环节的质量管控痛点，团队研发多维度 AI 检测与优化体系，助力企业提升产品合格率与生产效率。在铝型材缺陷检测方面，基于深度学习中的卷积神经网络（CNN）与注意力机制，构建 “工业相机+AI算法+边缘计算” 的实时检测系统。该系统通过高分辨率工业相机采集铝型材表面图像，利用轻量化 YOLOv8 算法对划痕、气泡、夹杂等常见缺陷进行识别。

3工业设备故障诊断与智能监测

结合传感器网络与机器学习算法，通过振动、声学、电流等信号的采集与分析，构建设备故障预警模型，实现工业设备运行状态的实时监测与故障定位，为智能制造提供可靠性保障。

4医学影像智能分析与诊断

依托计算机视觉与深度学习技术，对医学影像（如 CT、MRI）进行特征提取与智能分析，开发辅助诊断系统，提升病灶检测精度与诊断效率，助力智慧医疗发展。

负责人简介：

张辰锐副教授承担山西省基础研究计划、山西省高等学校科技创新项目、吕梁市重点研发项目、吕梁市高层次人才专项项目，参与国家自然科学基金、山西省重点研发计划项目等十多项。先后在《Neurocomputing》、《Pattern Recognition Letters》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《计算机应用与软件》、《锻压技术》等学术期刊上发表文章19篇，出版专著1本。授权发明专利1项，实用新型专利12项，软件著作权12项。在人工智能、计算机视觉、深度学习方面等有长期系统的研究。

团队成员：

白心爱、高宏平、雒志秀、史金梅、郑 洁、蔡文超、尹晋宏、贺志芳、刘红红、杜敏、李丽